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Daniel Estevez-Moya

Daniel Estevez-Moya

Investigador doctoral e ingeniero de software.

Investigador de doctorado en el Max Planck Institute for the Physics of Complex Systems, especializado en Reservoir Computing y Non-Linear Dynamics.

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A modern, GPU-accelerated Reservoir Computing library for PyTorch. ResDAG brings the power of Echo State Networks (ESNs) and reservoir computing to PyTorch with a clean, modular API. Built for researchers and practitioners who need fast, flexible, and production-ready reservoir computing models.

Habilidades

Lenguajes, frameworks y herramientas

Lenguajes

  • Python
  • Bash
  • Julia
  • Rust

Frameworks

  • PyTorch
  • Keras
  • Pandas
  • Optuna
  • Scikit-Learn
  • JAX

Herramientas e Infraestructura

  • Git
  • GitHub Actions
  • Docker

Trayectoria

Formación

  1. 2021 — Actualidad

    Doctorado en Física

    Max Planck Institute for The Physics of Complex Systems · Aprendizaje Automático para la predicción de sistemas dinámicos caóticos

    Predicción a corto plazo de sistemas dinámicos caóticos mediante Reservoir Computing (Echo State Networks). La tesis introduce métodos cuantitativos para el análisis de transientes, nuevas métricas de evaluación para la predicción caótica y arquitecturas de reservorio con topología informada, y contribuciones que incluyen la topología dendrocíclica, una nueva métrica, Expected Forecast Horizon, y un esquema de discretización temporal geométrico basado en la sagitta.

  2. 2018 — 2020

    Maestría en Ciencias Matemáticas

    Universidad de La Habana

    Análisis de fenómenos de sincronización y bifurcación en dos modelos dinámicos no lineales: un sistema de osciladores no lineales acoplados y el mapa circular, con énfasis en la estructura de las lenguas de Arnold y en la transición entre regímenes de anclaje de frecuencia y de cuasiperiodicidad.

  3. 2013 — 2017

    Licenciatura en Matemática

    Universidad de La Habana

    Análisis del Juego de las Minorías mediante herramientas de la teoría de la información. La tesis investigó cómo los parámetros individuales de los agentes influyen en la ganancia global del sistema, aplicando conceptos de la Teoría de la Información para caracterizar la dinámica colectiva emergente a partir de interacciones estratégicas simples.

Contacto

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